【导读】华为高管预判数据存储演进方向，认为AI大脑等于“数据存储 ”加“处理器 ”
中国基金报记者邱德坤
在11月19日召开的2025数据存储产业大会上 ，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰代表华为公司 ，分享了对未来存储产业发展方向的思考 。
“存储创新在AI时代变得更加重要 。”周跃峰表示，智能始于数据。在AI时代，数据从记录载体加速转变为信息与知识 ，直接赋能AI训练与推理 ，推动人类文明不断前进。
图为：华为公司副总裁 、数据存储产品线总裁周跃峰
数据存储可从六方面创新演进
周跃峰表示，数据存储可以从六个方面创新演进 。
一是极致性能 。周跃峰认为 ，AI多样化的工作流负载 ，对存储性能提出更高要求，未来存储需要引入新量纲和新标准。
比如 ，存储需要提供更大带宽 、超高IOPS（衡量计算机存储设备每秒处理读写操作次数的性能指标）和微秒级时延性能 ，以确保数据到GPU（图形处理器）的传输畅通无阻，并高效支撑多轮对话与长文本推理等任务 ，提升训练与推理效率 。
二是高可扩展 。存储架构需要步入纵向与横向扩展兼顾的新阶段。EB（艾字节）级的横向扩展能力 ，可以帮助互联网等行业高效存储海量业务数据，而以DPU（Data Processing Unit ，数据处理单位）为核心的纵向扩展 ，能够助力更多企业突破本地存储容量边界，实现“近存计算” 。
三是数据编织 。数据价值的释放，始于对海量数据的汇聚与全局治理 ，应加快实现数据全局可视、可管、可用。华为Omni-Dataverse（统一数据空间）已帮助全球客户实现跨物理地域全局可视 、多模态数据融合检索与全生命周期数据优化 。
四是数据韧性 。构建存储内生安全 ，实现从被动响应到主动防御的转变至关重要。存储安全防护已成为IT系统中守护客户数据安全的最后一道坚实防线，也将成为未来数据存储的必备能力 ，无法满足数据韧性要求的存储系统将难以适应AI发展 。
五是新语义 。随着数据存储从“存数据 ”向“存知识 、存记忆 ”演进 ，数据存储形态将进化为AI数据平台，承担起更多AI紧密相关的功能 ，包括提供丰富的新型服务语义与数据接口 ，支持推理加速、知识库生成与检索，从而提升AI推理体验与Agent（智能体）的智能化水平。
六是可持续发展。AI驱动的数据资产需要长久留存 ，冷数据逐渐“升温” ，亟需新型温存储介质与系统，实现经济 、高效的存储 。
AI大脑等于“数据存储 ”加“处理器 ”
周跃峰表示 ，必须全面提升存储产业的战略地位 ，为AI发展提供更强支撑，助力中国迈向“AI强国” 。
在AI时代，数据存储将不再是传统意义的存储 ，而是要有“记忆 ”和“以存强算 ”的功能 ，与处理器深度协同，构建“数据存储+处理器”体系 ，共同塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。
目前 ，中国存力规模已达1680EB，产业初具规模 ，从整机 、软件、操作系统 、介质到芯片 ，存储产业链快速发展，基本实现国产化并趋于完善 ，展现出引领全球IT产业发展的潜力 。
周跃峰表示 ，华为公司期待未来与各方携手，共同加速存储创新进化 ，营造健康繁荣的产业生态 ，并且克服市场内卷，以更好地应对AI时代的新挑战，在全球海量存储市场中把握主动权 。
（文章来源：中国基金报）
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